feeCOMPASS

Wzrost sprzedaży w e-sklepach dzięki połączeniu AI z wiedzą sprzedawców


case study

nazwa:

feeCOMPASS

serwis:

feecompass.com

branża:

IT

wiodące usługi Google Cloud Platform:

Cloud SQL, Operations, Google Kubernetes Engine

O kliencie

feeCOMPASS to technologiczny startup powstały w 2018 roku. Tworzy narzędzia obsługi klienta, łączące wiedzę specjalistów ds. sprzedaży z możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja. Wspiera serwisy e-commerce za pomocą takich produktów jak:

Obecnie feeCOMPASS działa na rynku polskim, a z możliwości produktu mogą korzystać firmy o różnych profilach – od e-commerce z elektroniką, przez sklepy z kosmetykami, do serwisów sprzedających wina.

Główne wyzwanie

Większość e-commerce wciąż działa według modelu, który powstał w okolicach 2000 roku. Na stronie jest mnóstwo produktów, parametrów, opisów, filtrów. Klient nie jest w stanie się w tym połapać. Mając przed sobą 100 produktów, najczęściej rezygnuje, dokonuje losowego wyboru lub… poświęca dwa tygodnie na zostanie ekspertem od pralek czy telewizorów.
Piotr Buszka, Co-Founder w feeCOMPASS

Piotr Buszka oraz Artur Marsy założyli feeCOMPASS w odpowiedzi na trudności, z jakimi zmagają się sklepy internetowe i ich klienci. Głównym problemem jest nieznajomość asortymentu i trudności w znalezieniu odpowiedniego produktu, co przekłada się na niewystarczająco wysoką sprzedaż.

Frustrację najczęściej odczuwają klienci, którzy chcą dokonać zakupu:

  • produktu, który musi być dopasowany do indywidualnych potrzeb – na przykład kosmetyku do danego rodzaju skóry,
  • przedmiotu o wielu możliwych parametrach i trudnej do zrozumienia specyfikacji – najczęściej sprzętu elektronicznego lub AGD.

Popularność portali e-commerce w 2020 roku dynamicznie wzrosła. Niestety, blisko połowa nowych klientów nie jest zadowolona z procesu zakupu, ponieważ wybór jest zbyt duży i trudno im znaleźć odpowiedni produkt. Na te problemy odpowiada feeCOMPASS, wraz z tworzoną ankietą potrzeb, chatbotem oraz rekomendacjami dla firm.

Założyciele feeCOMPASS, mając wieloletnie doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu firm (jak i również znając dobrze rozwiązania chmurowe), wiedzieli, jakie wyzwania będą stały przed startupem technologicznym. Zwłaszcza w czasach, gdy popularność sprzedaży online rośnie (a razem z nią proponowany przez startup produkt AI), założyciele musieli wziąć pod uwagę:

  • ograniczone zasoby – częstą bolączkę startupów, która obliguje do poszukiwania optymalnych rozwiązań, minimalizacji zbędnych akcji i automatyzacji procesów,
  • konieczność szybkiego rozwoju – ponieważ rynek jest coraz bardziej wymagający, a chwilowy postój może skutkować wyprzedzeniem przez konkurencję,
  • zapewnienie stabilności i dostępności produktu – jednym z kluczowych punktów umowy, zawieranej między feeCOMPASS a klientem, jest wysokie SLA usługi,
  • wysoką skalowalność – feeCOMPASS nieustannie zdobywa nowych klientów – firmy o różnych rozmiarach i wymaganiach; produkt powstaje też z myślą o wyjściu na rynki zagraniczne, dlatego startup musi być w pełni skalowalny, i w kwestii biznesu, i w kwestii technologii.

Usługi GCP pozwalają nam bez stresu skalować system, co przekłada się też na skalowalność biznesu. Dzięki wysokiej dostępności infrastruktury i monitoringowi wydajności usług możemy z czystym sumieniem nawiązywać współpracę z dużymi klientami, o wysokich wymaganiach.

Zobacz artykuł:

On-premise, chmura prywatna, publiczna, hybrydowa i multi-cloud – zalety i wady rozwiązań

Rozwiązanie problemu

Piotr Buszka, w feeCOMPASS odpowiedzialny za technologie, aby sprostać wymaganiom rynku i zapewnić klientom jak najwyższą jakość, wybrał rozwiązanie Google Cloud Platform. Zwrócił szczególną uwagę na kluczowe obszary, które pokrywa rozwiązanie:

Mam duże doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi i, porównując do innych, jestem bardzo zadowolony z tego, co dostarcza Google Cloud Platform. GCP kładzie duży nacisk na rozwiązania typu Kubernetes, co wspiera takie obszary jak high availability czy rolling updates. To ogromna wartość dla startupu.

Rezultaty

Google Cloud Platform wspiera rozwój feeCOMPASS w obszarach:

  • prędkości rozwoju dzięki udostępnieniu Google Kubernetes Engine,
  • wysokiej dostępności i możliwości śledzenia wydajności aplikacji i usług,
  • skupienia się na rozwoju zamiast na obsłudze infrastruktury,
  • zapewnienia skalowalności technologii i wsparcia skalowalności biznesu,
  • pewności wysokiej jakości, dostępności i stabilności rozwiązania, niezależnie od rozmiaru serwisu i wymagań klienta, z którym feeCOMPASS nawiązuje współpracę.

 

Wartość, jaką feeCOMPASS dostarcza klientom – współpraca z Creamy.pl

Udogodnienia płynące z korzystania z GCP przekładają się też na jakość, jaką otrzymują klienci feeCompass. Jednym z serwisów, odnoszących duży sukces dzięki współpracy ze startupem, jest Creamy.pl – sklep z kosmetykami naturalnymi. Creamy.pl oferuje swoim klientom dziesiątki kosmetyków do różnych typów cery, wieku skóry, niedoskonałości czy preferowanej pory pielęgnacji i pożądanego efektu. Wielu nowych klientów miało problem w odnalezieniu się wśród oferowanych produktów – dlatego właścicielki sklepu Creamy.pl postanowiły ułatwić to zadanie poprzez zamieszczenie ankiety potrzeb i, od niedawna, chatbota AI.

Ankieta potrzeb składa się z 7 pytań dotyczących m.in. typu cery, problemów, jakie wykazuje skóra czy przeznaczenia poszukiwanego produktu. W efekcie klient otrzymuje 6 propozycji produktów lub zestawów, dopasowanych do indywidualnych potrzeb skóry.

Chatbot AI natomiast pozwala klientowi prowadzić konwersację w języku naturalnym, dopasować odpowiednie kosmetyki i uargumentować proponowany wybór. Wirtualny asystent obsługuje klientów z poziomu strony internetowej oraz Messengera przy profilu Creamy.pl.

Najistotniejszym wynikiem, który świadczy o sukcesie Creamy.pl oraz feeCOMPASS, jest znaczny wzrost konwersji wśród nowych osób odwiedzających sklep z kosmetykami. Współczynnik konwersji dla nowych klientów, którzy korzystają z ankiety potrzeb, jest o 35% do 85% wyższy od współczynnika konwersji osób, które z ankiety nie skorzystały (wartość waha się w zależności od prowadzonych działań marketingowych).

Wyniki były widoczne już po dwóch tygodniach współpracy. We wrześniu 2020 wprowadziliśmy na stronie i na profilu Facebook Creamy.pl nowe rozwiązanie – chatbota AI. Chatbot, dzięki doskonałej znajomości asortymentu, każdego produktu z osobna i poznaniu preferencji klienta, jest w stanie dobrać odpowiedni kosmetyk i podać argumenty, dlaczego dana propozycja jest najbardziej odpowiednia. Zarówno chatbot, jak i ankieta dobierają produkty z taką skutecznością, jakby robił to prawdziwy konsultant.
Piotr Buszka, Co-Founder w feeCOMPASS

case study

nazwa:

feeCOMPASS

serwis:

feecompass.com

branża:

IT

wiodące usługi Google Cloud Platform:

Cloud SQL, Operations, Google Kubernetes Engine

Wzrost sprzedaży w e-sklepach dzięki połączeniu AI z wiedzą sprzedawców

O kliencie

feeCOMPASS to technologiczny startup powstały w 2018 roku. Tworzy narzędzia obsługi klienta, łączące wiedzę specjalistów ds. sprzedaży z możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja. Wspiera serwisy e-commerce za pomocą takich produktów jak:

  • ankieta potrzeb – krótka ankieta, która, dzięki dobrej znajomości asortymentu i poznaniu wymagań klienta, przygotowuje indywidualne rekomendacje produktów (najczęściej 5 lub 6 propozycji),
  • chatbot AI – narzędzie, które umożliwia komunikację między klientem a marką w języku naturalnym (takim, jakim posługujemy się na co dzień); chatbot jest w stanie dobrać odpowiedni produkt i zaargumentować, dlaczego dana propozycja jest dla klienta odpowiednia,
  • rekomendacje dla firm – usługa informowania właścicieli sklepu o braku produktu, który spełniałby potrzeby określonej grupy klientów.

Obecnie feeCOMPASS działa na rynku polskim, a z możliwości produktu mogą korzystać firmy o różnych profilach – od e-commerce z elektroniką, przez sklepy z kosmetykami, do serwisów sprzedających wina.

Główne wyzwanie

Większość e-commerce wciąż działa według modelu, który powstał w okolicach 2000 roku. Na stronie jest mnóstwo produktów, parametrów, opisów, filtrów. Klient nie jest w stanie się w tym połapać. Mając przed sobą 100 produktów, najczęściej rezygnuje, dokonuje losowego wyboru lub… poświęca dwa tygodnie na zostanie ekspertem od pralek czy telewizorów.
Piotr Buszka, Co-Founder w feeCOMPASS

Piotr Buszka oraz Artur Marsy założyli feeCOMPASS w odpowiedzi na trudności, z jakimi zmagają się sklepy internetowe i ich klienci. Głównym problemem jest nieznajomość asortymentu i trudności w znalezieniu odpowiedniego produktu, co przekłada się na niewystarczająco wysoką sprzedaż.

Frustrację najczęściej odczuwają klienci, którzy chcą dokonać zakupu:

  • produktu, który musi być dopasowany do indywidualnych potrzeb – na przykład kosmetyku do danego rodzaju skóry,
  • przedmiotu o wielu możliwych parametrach i trudnej do zrozumienia specyfikacji – najczęściej sprzętu elektronicznego lub AGD.

Popularność portali e-commerce w 2020 roku dynamicznie wzrosła. Niestety, blisko połowa nowych klientów nie jest zadowolona z procesu zakupu, ponieważ wybór jest zbyt duży i trudno im znaleźć odpowiedni produkt. Na te problemy odpowiada feeCOMPASS, wraz z tworzoną ankietą potrzeb, chatbotem oraz rekomendacjami dla firm.

Założyciele feeCOMPASS, mając wieloletnie doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu firm (jak i również znając dobrze rozwiązania chmurowe), wiedzieli, jakie wyzwania będą stały przed startupem technologicznym. Zwłaszcza w czasach, gdy popularność sprzedaży online rośnie (a razem z nią proponowany przez startup produkt AI), założyciele musieli wziąć pod uwagę:

  • ograniczone zasoby – częstą bolączkę startupów, która obliguje do poszukiwania optymalnych rozwiązań, minimalizacji zbędnych akcji i automatyzacji procesów,
  • konieczność szybkiego rozwoju – ponieważ rynek jest coraz bardziej wymagający, a chwilowy postój może skutkować wyprzedzeniem przez konkurencję,
  • zapewnienie stabilności i dostępności produktu – jednym z kluczowych punktów umowy, zawieranej między feeCOMPASS a klientem, jest wysokie SLA usługi,
  • wysoką skalowalność – feeCOMPASS nieustannie zdobywa nowych klientów – firmy o różnych rozmiarach i wymaganiach; produkt powstaje też z myślą o wyjściu na rynki zagraniczne, dlatego startup musi być w pełni skalowalny, i w kwestii biznesu, i w kwestii technologii.


Usługi GCP pozwalają nam bez stresu skalować system, co przekłada się też na skalowalność biznesu. Dzięki wysokiej dostępności infrastruktury i monitoringowi wydajności usług możemy z czystym sumieniem nawiązywać współpracę z dużymi klientami, o wysokich wymaganiach.

Piotr Buszka, Co-Founder w feeCOMPASS


Rozwiązanie problemu

Piotr Buszka, w feeCOMPASS odpowiedzialny za technologie, aby sprostać wymaganiom rynku i zapewnić klientom jak najwyższą jakość, wybrał rozwiązanie Google Cloud Platform. Zwrócił szczególną uwagę na kluczowe obszary, które pokrywa rozwiązanie:

  • Google Kubernetes Engine pozwala łatwo zarządzać klastrami związanymi z obsługą procesów wewnętrznych czy środowisk testerskich i developerskich, oddzielnym klastrem ze środowiskiem produkcyjnym oraz tworzyć nowe klastry i środowiska za pomocą jednej komendy; łatwość tworzenia nowych środowisk przekłada się na prędkość rozwoju produktu;
  • stabilność infrastruktury przy małych wymaganiach obsługi – w feeCOMPASS pan Piotr jest jedyną osobą, która sprawuje pieczę nad infrastrukturą i przyznaje, że poświęca na utrzymanie bardzo mało czasu – obsługa rozwiązania jest mało wymagająca, a większość procesów można poddać automatyzacji;
  • monitoring aplikacji – możliwość śledzenia wydajności oraz dostępności aplikacji i usług w środowisku produkcyjnym oraz w pozostałych środowiskach, powiadomienia oraz pomiary uptime pozwalają feeCOMPASS zapewnić swoim klientom SLA na poziomie 99,99%;
  • skalowalność – w środowisku GCP skalowanie jest naturalną rzeczą; aplikację można skalować horyzontalnie, dodając kolejne instancje lub zmieniając konfigurację klastra; GCP wspiera też skalowanie biznesu, na przykład w kwestii wychodzenia na rynki zagraniczne – aplikacja może mieć wysoką dostępność z każdego zakątka świata;
  • usługi autoryzacji i autentykacji – pracownicy feeCOMPASS korzystają też z G Suite, a pan Piotr ma możliwość łatwego weryfikowania użytkowników i zarządzania dostępami.


Mam duże doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi i, porównując do innych, jestem bardzo zadowolony z tego, co dostarcza Google Cloud Platform. GCP kładzie duży nacisk na rozwiązania typu Kubernetes, co wspiera takie obszary jak high availability czy rolling updates. To ogromna wartość dla startupu.

Piotr Buszka, Co-Founder w feeCOMPASS


Rezultaty

Google Cloud Platform wspiera rozwój feeCOMPASS w obszarach:

  • prędkości rozwoju dzięki udostępnieniu Google Kubernetes Engine,
  • wysokiej dostępności i możliwości śledzenia wydajności aplikacji i usług,
  • skupienia się na rozwoju zamiast na obsłudze infrastruktury,
  • zapewnienia skalowalności technologii i wsparcia skalowalności biznesu,
  • pewności wysokiej jakości, dostępności i stabilności rozwiązania, niezależnie od rozmiaru serwisu i wymagań klienta, z którym feeCOMPASS nawiązuje współpracę.

 

Wartość, jaką feeCOMPASS dostarcza klientom – współpraca z Creamy.pl

Udogodnienia płynące z korzystania z GCP przekładają się też na jakość, jaką otrzymują klienci feeCompass. Jednym z serwisów, odnoszących duży sukces dzięki współpracy ze startupem, jest Creamy.pl – sklep z kosmetykami naturalnymi. Creamy.pl oferuje swoim klientom dziesiątki kosmetyków do różnych typów cery, wieku skóry, niedoskonałości czy preferowanej pory pielęgnacji i pożądanego efektu. Wielu nowych klientów miało problem w odnalezieniu się wśród oferowanych produktów – dlatego właścicielki sklepu Creamy.pl postanowiły ułatwić to zadanie poprzez zamieszczenie ankiety potrzeb i, od niedawna, chatbota AI.

Ankieta potrzeb składa się z 7 pytań dotyczących m.in. typu cery, problemów, jakie wykazuje skóra czy przeznaczenia poszukiwanego produktu. W efekcie klient otrzymuje 6 propozycji produktów lub zestawów, dopasowanych do indywidualnych potrzeb skóry.

Chatbot AI natomiast pozwala klientowi prowadzić konwersację w języku naturalnym, dopasować odpowiednie kosmetyki i uargumentować proponowany wybór. Wirtualny asystent obsługuje klientów z poziomu strony internetowej oraz Messengera przy profilu Creamy.pl.

Najistotniejszym wynikiem, który świadczy o sukcesie Creamy.pl oraz feeCOMPASS, jest znaczny wzrost konwersji wśród nowych osób odwiedzających sklep z kosmetykami. Współczynnik konwersji dla nowych klientów, którzy korzystają z ankiety potrzeb, jest o 35% do 85% wyższy od współczynnika konwersji osób, które z ankiety nie skorzystały (wartość waha się w zależności od prowadzonych działań marketingowych).

Wyniki były widoczne już po dwóch tygodniach współpracy. We wrześniu 2020 wprowadziliśmy na stronie i na profilu Facebook Creamy.pl nowe rozwiązanie – chatbota AI. Chatbot, dzięki doskonałej znajomości asortymentu, każdego produktu z osobna i poznaniu preferencji klienta, jest w stanie dobrać odpowiedni kosmetyk i podać argumenty, dlaczego dana propozycja jest najbardziej odpowiednia. Zarówno chatbot, jak i ankieta dobierają produkty z taką skutecznością, jakby robił to prawdziwy konsultant.
Piotr Buszka, Co-Founder w feeCOMPASS